據物理學家組織網日前報道，美國夏威夷大學馬諾阿分校天文學研究所(IfA)天文學家，使用“全景巡天望遠鏡和快速反應系統”(PS1)提供的數據，制作出了迄今最大的恒星、星系和類星體三維天文圖像目錄。該團隊進行的測量是迄今全球最大的深度多色光學測量，覆蓋四分之三的天空。研究人員稱，這一目錄未來有望催生出更多宇宙學新發現。
在最新研究中，天文學家首先進行了光譜測量，確定了天體的分類和距離，并將相關數值輸入人工智能(AI)算法，在AI工具的幫助下，從各種顏色和大小的指標中找出相同的屬性。該研究主要作者羅伯特·貝克表示：“我們使用最先進的優化算法，利用近400萬個光源的光譜數據集來訓練神經網絡，預測光源類型和星系距離。”
結果表明，這種擁有“前饋神經網絡”的AI或機器學習方法，在30億個天體中鑒定出了恒星、星系或類星體，對星系、恒星和類星體分類的總體精確度分別為98.1%、97.8%和96.6%。此外，該工具還能估算出星系與地球之間的距離。
研究人員指出，以前最大的宇宙圖譜由斯隆數字天空調查(SDSS)項目提供的數據所創建，但該調查僅覆蓋三分之一的天空，而新目錄使研究區域增加了一倍，統計數據更多。
論文合著者伊斯特萬·薩普迪指出：“該目錄的初始版本囊括了很小的區域，使科學家發現了宇宙中最大的空白，我們最新提供的這份更準確、更大的光紅移目錄未來有望催生更多新發現。”
PS1主任肯·查博斯解釋說：“這幅美麗的宇宙圖結合了PS1大數據集、人工智能技術和互補觀測等各種技術。隨著PS1收集的數據越來越多，我們將使用機器學習提取更多有關近地天體、太陽系、銀河系以及宇宙有關的信息。”
該目錄大小約300GB，科學家可在太空望遠鏡數據庫——“米庫斯基太空望遠鏡檔案”內查看。(記者劉霞)